Deap Learningとは

十分なデータ量があれば
人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれる
ディープニューラルネットワークを用いた学習のことです。
Deep Learningによって、人間が行っていた業務の一部を機械に置き換えたり
業務を効率化したりできます。

画像認識

画像や動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術

音声認識

人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて音声を認識させる技術

自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピュータに処理・理解させる技術

画像認識

画像や動画を入力とし文字や顔などの特徴を認識・検出する技術

音声認識

人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴をとらえて音声を認識させる技術

自然言語処理

人間が日常的に使う自然言語(書き言葉・話し言葉)をコンピュータに処理・理解させる技術

Deep Learningの簡単な仕組み

Deep Learningは、ニューラルネットワークという
脳神経回路をモデルとしたアルゴリズムの
中間層を多層にすることで情報伝達と処理を増やし
特徴量の精度や汎用性をあげたり、予測精度を向上させる技術です。

ニューラルネットワーク

Deep Learning

学習済みモデル作成

Deep Learning による学習済みのモデルを作成する際
大まかに学習処理のフェーズ、推論処理のフェーズに分かれます。
果物の画像認識の学習モデルを作る場合