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Presented by LeapMind

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2018.08.31FRI

Industry 4.1

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DeLTA TECHは終了しました。
たくさんのご来場ありがとうございました。

Deep Learningは「作り方」から「使い方」の時代へ

2018年に創業から6年を迎えたLeapMind。「あらゆるモノにDeep Learningの恩恵を」をミッションに確かな成長を遂げてきました。

この度、私たちはLeapMindで初となるカンファレンス「DeLTA TECH 2018」を実施することになりました。

このカンファレンスでは、黎明期からDeep Learning専任で研究・開発を続けてきたLeapMindの保有技術をあますことなくお伝えし、さらにはDeep Learningのビジネス活用を一層強力に推進するためのプロセスやノウハウをご紹介します。

テーマは「Industry4.1」。"4.1"には、第4次産業革命をコンセプトだけで終わらせず、その一歩先へ歩みを進めるという意味を込めています。

自社でのDeep Learningご活用への第一歩として、ぜひご参加ください

SPEAKERS

speaker

安村 修一

Product Manager

speaker

藤原 健利

Deep Learning Engineer

speaker

脇坂 琢也

Full Stack Engineer

speaker

今井 健男

Compiler Engineer

speaker

兼村 厚範

Chief Research Officer &
Chief Scientist

speaker

野尻 尚稔

FAE

TIME TABLE

12:30~13:00
受付開始
第一部 開発・技術編
13:00~13:05
オープニング
13:05~13:30

DeLTA-FamilyによるIndustry4.1

Product Manager

安村 修一

様々な価値観が大きく変化している現代は、まさにIndustry 4.0(第四次産業革命)の最中にあると言われている。そのなかでもIoT×AIは我々の生活に大きな影響を与えつつあるが、これらはまだ発展途上であり、我々に十分な恩恵を与えているとは言い難い。 Industry 4.0の次なるステップである4.1=あらゆるものにその恩恵を与えるために、LeapMindはDeLTA-Familyというソリューションし、ここでは、その意味と目指す未来について語りたい。

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13:30~13:55

DeLTA-Liteを支える技術(システム構成編)

Web Application Engineer

藤原 健利

組込みシステムで使えるDeep Learningモデルを構築できるWebサービス「DeLTA-Lite」。本サービスの裏側では、機械学習ライブラリ・組込みシステム向けビルドツール・学習タスクキューなど、様々な要素が稼働しています。本講演では、各構成要素の役割と、それらを実現する技術の概要をご紹介します。

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13:55~14:20

深く青い脂

Full Stack Engineer

脇坂 琢也

ニューラルネットワークの量子化とは、通常32bitや16bitの浮動小数点数が用いられるパラメータや演算を、高速化や学習済みモデル容量の削減のため、より低いbitの数値表現で置き換える事です。今回は、様々なニューラルネットワークの量子化の手法のうち、低い(1~4) bitで学習時に量子化を行い、さらに量子化の閾値を学習する研究の紹介をします。

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14:20~14:45

新・深層の世紀 〜第3集ディープラーニング・時代はAIを求めた〜

Compiler Engineer

今井 健男

なぜ人々はAIを迎え入れたのか。なぜ世界はAIを止められなかったのか。 世界がその狂気に気づいたとき、期待値は制御できないほどに膨れ上がっていた―― LeapMindはなぜ今このような世界に生きているのか。 その答えは本講演の中に探していく。 これは、AIなるものに未来を託し、世界を狂乱に追い込んだ者たちの物語である。 ということで本講演では、ディープラーニング開発フレームワークの歴史とLeapMindの歩みを振り返ります。

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14:45~15:15
休憩
第二部 ビジネス編
15:15~15:40

シンギュラリティなんて来ねえよ、2018年夏。

Chief Research Officer & Chief Scientist

兼村 厚範

機械が自己改善を続けヒトを超える未来、早く来てほしいが現在の技術の延長にその未来は無い。今の技術とその展開で可能なことを押さえつつ、それを超えて発展する未来を作っていくために、発想と思考を極めよう。

15:40~16:05

全てを解決「しない」AI-Deep Learning実用化をもたらすDeLTAのエコシステム

FAE

野尻 尚稔

Deep Learningは従来技術が不得意とする課題の解決に有効な技術の1つですが、Deep Learningそのものはシステム全体を構成する要素の1つに過ぎません。本講演では実際のシステムを構築する際の課題を整理し、これらの課題をDeLTA-Familyのエコシステムでどのように解決しようとしているか説明します。

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16:05~16:30

組込みディープラーニングが実現する世界

代表取締役CEO

松田 総一

LeapMindの目指すミッションでもある、Deep Learningをあらゆるモノに適用する「DoT (Deep Learning of Things)」によりどのような未来が実現するか、さらにDeLTA-Familyという新たなエコシステムによる今後のLeapMindの展開について語ります。

16:30~17:00
個別相談会
17:00~17:30
閉会

OVERVIEW

開催日時 2018年8月31日(金)
13:00~17:00
定員 160名
参加費 無料
主催 LeapMind株式会社
会場 TECH PLAY

〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町20-17
NMF渋谷公園通りビル 8F
アクセス JR線、 東京メトロ、東急線「渋谷」駅
ハチ公口から徒歩3分
問い合わせ deltatech@leapmind.io

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